Daftar isi
Statistika Skripsi dari Pertanyaan hingga Kesimpulan
Memahami makna analisis statistik agar hasil software dapat ditafsirkan dengan benar
Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.
- Cover1
- Hak cipta2
- Petunjuk membaca buku ini3
- Pendahuluan4
- Bab 1: Cara Berpikir Statistik dalam Skripsi5
- Bab 2: Dari Fenomena ke Pertanyaan Penelitian6
- Bab 3: Variabel, Definisi Operasional, dan Skala Pengukuran7
- Bab 4: Populasi, Sampel, dan Unit Analisis8
- Bab 5: Teknik Sampling dan Ukuran Sampel9
- Bab 6: Instrumen, Kualitas Data, Validitas, dan Reliabilitas10
- Bab 7: Menyiapkan Data Sebelum Analisis11
- Bab 8: Statistik Deskriptif sebagai Peta Awal Data12
- Bab 9: Distribusi Data dan Bentuk Ketidakpastian13
- Bab 10: Estimasi dan Interval Kepercayaan14
- Bab 11: Logika Uji Hipotesis15
- Bab 12: Asumsi Statistik dan Cara Memeriksanya16
- Bab 13: Memilih Analisis yang Tepat17
- Bab 14: Membandingkan Dua Kelompok18
- Bab 15: Membandingkan Lebih dari Dua Kelompok19
- Bab 16: Hubungan Antarvariabel20
- Bab 17: Regresi untuk Prediksi dan Penjelasan21
- Bab 18: Analisis untuk Data Kategorik dan Proporsi22
- Bab 19: Ukuran Efek dan Makna Praktis23
- Bab 20: Membaca Output Software dengan Cerdas24
- Bab 21: Menulis Hasil Analisis dalam Bab Skripsi25
- Bab 22: Menafsirkan Temuan dalam Pembahasan26
- Bab 23: Kesalahan Umum dalam Statistika Skripsi27
- Bab 24: Dari Pertanyaan ke Kesimpulan yang Sahih28
- Penutup29